Decydującym czynnikiem między samodzielnym analizatorem a kartą dźwiękową byłyby częstotliwości, którymi jesteś zainteresowany.
Nagrywam dźwięk, który wydaje za pomocą mikrofonu (brzmi inaczej, jeśli jest poprawnie skalibrowany, niż jeśli nie jest),
Jeśli różnica jest słyszalna, oznacza to, że częstotliwości, które chcesz zmierzyć, są niższe niż 20 kHz, co oznacza, że sprzęt audio będzie działał. To dobra wiadomość, ponieważ jest łatwo dostępna i tania.
Nie używaj do tego analizatora widma RF! Po pierwsze, nie ma potrzeby płacenia za dodatkową przepustowość, której nie potrzebujesz, a po drugie mają niższe limity przepustowości, które mogą Ci nie odpowiadać. Nie ma też potrzeby posiadania specjalistycznego sprzętu.
Karta dźwiękowa (lub gniazdo wejściowe audio) w komputerze, tablecie lub telefonie powinna działać dobrze. Jeśli masz problemy z hałasem, najbardziej prawdopodobnym winowajcą byłby tani przedwzmacniacz mikrofonowy wewnątrz twojego sprzętu, więc rozważ zewnętrzny przedwzmacniacz lub mikrofon ze zintegrowanym przedwzmacniaczem. Najpierw wypróbuj najtańsze rozwiązanie!
Najprawdopodobniej Twoim problemem będzie , jak uzyskać dobry sygnał , co oznacza, że wybierz odpowiedni mikrofon / czujnik, przedwzmacniacz i technikę.
Jeśli dźwięk jest w powietrzu, mikrofon będzie działał. Jeśli jednak interesują Cię wibracje (powiedzmy, aby sprawdzić łożysko), przetwornik piezoelektryczny lub akcelerometr zastosowany na podwoziu maszyny znacznie lepiej wychwyci wibracje, ignorując hałas w powietrzu. Dlaczego nie przetwornik piezoelektryczny do gitary? A może mikrofon kierunkowy. Albo dwa mikrofony i weź różnicę między sygnałami. Dobra akwizycja jest niezbędna, a czysty sygnał jest znacznie łatwiejszy w obsłudze.
Zastanów się więc, skąd pochodzi dźwięk, który chcesz uzyskać, skąd pochodzi hałas, który chcesz zignorować, i zdecyduj, którego czujnika potrzebujesz.
Istnieje kilka fajnych pakietów oprogramowania do wyświetlania FFT w czasie rzeczywistym na komputerze PC, na przykład wypróbuj analizator wizualny (darmowy).Jeśli widzisz różnice w widmie, możesz napisać oprogramowanie, które zbierze sygnał, FFT go i automatycznie wykryje odpowiednie rzeczy.Użyłbym do tego python + scipy, ponieważ ma potężne i wygodne narzędzia do przetwarzania sygnałów.Lub wykorzystaj aplikację do strojenia gitary, jak mówi Henry.